Вы упомянули, что 2022-й был тяжелым для отрасли. А для Вас, как для профессионала, каким он запомнится?
Для меня 2022 год оказался годом открытий и профессионального роста. Я уже несколько лет работаю с данными, но в этом году мне посчастливилось быть вовлечённым в процесс создания хранилища данных для одного коммерческого банка. Благодаря появлению такого хранилища, информация хранится более оптимизированно, а процесс ее использования и обработки занимает меньше времени, полнота и качество данных позволяет бизнесу принимать более важные и сложные решения. С радостью хочу отметить, что такие технологии делают бизнес более конкурентным, и помогают зарабатывать больше денег.
Также, в прошедшем году мне довелось поработать с качеством данных. На сегодняшний день это актуальный вопрос. Многие компании обладают большим их количеством, что обуславливает необходимость найма сотрудников для оценки качества и очистки данных. Руководство одной крупной энергетической компании попросило помочь разобраться с миграцией данных. У них было старое хранилище и низкое качество данных. В таком виде их было уже нецелесообразно хранить. Сейчас данные очищены и мигрировали в более современное и удобное хранилище. Считаю это успехом. Проект был интересным, рад что помог разобраться с этим.
Ещё, в этом году факультативно работал в банковском проекте, где было необходимо производить “разведывательный анализ данных”. Это действие полезно для бизнеса, поскольку важно понимать, откуда и для чего брать данные и как они могут помочь отреагировать на потребности рынка. Решение подобных задач полезно для специалистов, работающих с искусственным интеллектом. Дело в том, что перед процессом машинного обучения, необходимо для этого данные подготовить: найти нужные, изучить статистику, очистить от мусора. Мне довелось передавать Data Scientist обработанные данные, что позволяло качественно обучать модели.