В курганском медцентре имени академика Илизарова завершилось тестирование пилотного проекта сервиса на базе искусственного интеллекта (ИИ) для диагностики патологий коленного сустава. Об этом рассказали в пресс-службе медорганизации.
«Для обучения ИИ мы предоставили снимки 300 пациентов с диагнозом деформирующий артроз коленного сустава и наши экспертные заключения по данным клиническим примерам. Вся информация в дальнейшем будет использоваться искусственным интеллектом для выдачи решений информационным помощником», — рассказал заведующий рентгеновским отделением Центра Илизарова, д.м.н. Константин Дьячков. После Кургана он пройдет испытания в других регионах страны.
В рамках проекта была доказана высокая точность и скорость работы искусственного интеллекта: точность определения нормы и патологии превышала 80%, а среднее время обработки одного снимка составляло всего 5 минут. Это позволяет существенно ускорить процесс диагностики и оценки динамики развития заболевания, что становится критически важным для ранней диагностики и эффективного лечения остеоартроза.
В курганском центре Илизарова прошел тест ИИ при рентгене суставов
Все главные новости России и мира - в одном письме: подписывайтесь на нашу рассылку!
На почту выслано письмо с ссылкой. Перейдите по ней, чтобы завершить процедуру подписки.
В курганском медцентре имени академика Илизарова завершилось тестирование пилотного проекта сервиса на базе искусственного интеллекта (ИИ) для диагностики патологий коленного сустава. Об этом рассказали в пресс-службе медорганизации. «Для обучения ИИ мы предоставили снимки 300 пациентов с диагнозом деформирующий артроз коленного сустава и наши экспертные заключения по данным клиническим примерам. Вся информация в дальнейшем будет использоваться искусственным интеллектом для выдачи решений информационным помощником», — рассказал заведующий рентгеновским отделением Центра Илизарова, д.м.н. Константин Дьячков. После Кургана он пройдет испытания в других регионах страны. В рамках проекта была доказана высокая точность и скорость работы искусственного интеллекта: точность определения нормы и патологии превышала 80%, а среднее время обработки одного снимка составляло всего 5 минут. Это позволяет существенно ускорить процесс диагностики и оценки динамики развития заболевания, что становится критически важным для ранней диагностики и эффективного лечения остеоартроза.
