Российские технологические компании, решая проблему поиска востребованных специалистов, создают собственные образовательные программы в вузах и расширяют с ними сотрудничество. Корпоративные учебные курсы появляются как на бакалавриате, так и в магистратуре. Такой подход помогает бизнесу смягчить конкуренцию за кадры и получить сотрудников с актуальными для компаний знаниями. Об этом в интервью URA.RU заявил управляющий директор «Авито Авто» Кирилл Вотяков.
– Кирилл, вы приехали в Екатеринбург, чтобы рассказать школьникам о перспективах учебы в МФТИ. Но вы же представитель бизнеса, а не науки? Зачем вам это нужно?
— Мы встретились с ребятами из девятой гимназии, чтобы познакомить их с Московским физико-техническим институтом. Мы сотрудничаем с ним и в этом году запустили магистерскую программу по Data Science, обучение по которой полностью оплачивает компания, а вуз предоставляет общежитие. Студенты пишут дипломные работы и готовят научные проекты по актуальным для бизнеса задачам.
Кирилл Вотяков отмечает, что для технологических гигантов важно продвигать IT-профессии уже в школах
Фото: предоставлено компанией «Авито»
Для нас это важный шаг к сотрудничеству с университетами и подготовке специалистов в области искусственного интеллекта. Мы входим в топ-3 IT-работодателей, а в нашем штате более 10 тысяч сотрудников. Компания продолжает развиваться и привлекать талантливых специалистов. Поэтому для нас важно делиться прикладными знаниями в области технологий с молодыми кадрами.
– Можете кратко рассказать, как устроена новая программа?
— Магистратура — это два года после бакалавриата, пятый и шестой курс физтеха. На нем есть базовые направления, которые читают преподаватели вуза. А мы привлекаем экспертов и сотрудников «Авито» к чтению более специализированных курсов. Ребята стажируются, получают стипендии, могут выбирать задачи для написания своего диплома и развиваться внутри команд разработки. Дальше происходит защита, и лучших мы приглашаем к себе в штат.
– То есть, общаясь со школьниками, вы привлекаете ребят к обучению?
— Мы хотим привить ребятам интерес к IT с самого раннего возраста, поэтому наша цель — рассказать им о возможностях и объяснить, какие интересные вызовы сегодня стоят перед IT-индустрией. У нас есть очень большое количество задач в Data Science, в машинном обучении. И нужно объяснить, как ребята могут развиваться в профессии, какие шаги могут предпринять, чтобы стать востребованными специалистами, в том числе, например, с помощью магистратуры МФТИ.
Корпоративные образовательные IT-программы открыты уже во многих вузах России
До 2028 года мы планируем начать сотрудничество в сфере фундаментального образования с 11 ключевыми профильными вузами страны: МГУ, ИТМО, ВШЭ и другими, запустить в них образовательные программы и подготовить порядка 3000 IT-специалистов разных специальностей. Ориентируясь на нашу действующую программу «Академия аналитиков», планируем запустить отдельный сервис полноценного дополнительного образования. По нашим оценкам, он поможет как готовить востребованных специалистов, так и наращивать экспертизу действующих сотрудников. Сейчас активно работаем над получением образовательной лицензии.
– Схожие проекты есть и у других технологических компаний. Почему вообще бизнес активизировал сотрудничество с университетами?
— Компании инвестируют в программы обучения специалистов по IT и искусственному интеллекту, чтобы на бакалавриате и в магистратуре подготовить кадры с актуальными для бизнеса знаниями, которые были бы востребованы «здесь и сейчас». Вкладываясь в подготовку кадров в вузах через создание специализированных программ и стажировок, мы решаем проблему нехватки квалифицированных специалистов. Это не только обеспечивает компании будущими талантливыми сотрудниками, но и способствует развитию всей IT-индустрии в стране. В долгосрочной перспективе это гораздо выгоднее, чем постоянно бороться за ограниченное количество готовых специалистов на рынке.
– А что от этого получают сами вузы?
По словам Вотякова, приближенное к реальным задачам образование становится хорошим карьерным стартом
Фото: предоставлено компанией «Авито»
— Сегодня вузы все активнее интегрируются в бизнес-контекст и внедряют практикоориентированные задания, максимально приближенные к реальным условиям. Это позволяет студентам приобретать ценные практические навыки, облегчая их дальнейший карьерный путь. Связь между вузами и работодателями становится заметно эффективнее, чем в прошлые годы: многие образовательные учреждения охотно сотрудничают с компаниями, создавая возможности для совместного развития. В этом и есть одно из главных отличий нынешнего образования.
– Устраняет ли это ситуацию, когда выпускникам на работе говорят: «Забудьте все, что вы знали»?
— Влияние бизнеса в целом делает систему образования более эффективной. Фраза «забудьте все, что вы знали» в случае с физтехом, я считаю, никогда не работала. Потому что физтех дает базовое фундаментальное образование. А дальше уже выбор человека, к каким задачам его прикладывать. Не зря важное слово во всех образовательных программах на физтехе — это «прикладная».
– Чем так актуальны сегодня специалисты по ИИ? Почему бизнес нацелен на их подготовку?
— Искусственный интеллект позволяет решать задачи, которые до этого невозможно было решить в принципе. Например, как сделать персональную ленту рекомендаций, когда на площадку заходят 20+ миллионов пользователей ежедневно, а потребитель хочет получить то, что для него актуально в моменте?
ИИ стал незаменимым инструментом для развития современных технологических сервисов
Приведу еще пример с модерацией контента. На «Авито» в день публикуется миллион объявлений и проводится 10 сделок в секунду. Если посчитать, какое количество людей нужно для того, чтобы все проверить вручную, то это порядка 100 тысяч человек. То есть целый город. Понятно, что если бы не было технологий ИИ, которые позволяют эту задачу решать, то не было бы привычных нам технологических сервисов в таком масштабе и с таким качеством.
Еще один способ применения ИИ — использование алгоритмов, которые анализируют определенные параметры. Например, мы применяем это в «Авито Авто»: когда пользователь публикует объявление о продаже машины, сервис по фотографиям оценивает более 40 параметров и выводит рекомендуемую стоимость. При анализе технологии основываются на данных о реальных сделках с сотнями тысяч покупателей.
Поэтому в целом ИИ — это про улучшение сервисов. Мы активно развиваем генеративные нейронные сети и тестируем их в 10 разных сервисах. По нашим оценкам, экономический эффект от внедрения ИИ за следующий год составит два млрд рублей.
– Какие в целом профессии сегодня востребованы на IT-рынке? Это специалисты по ИИ, Data Science, машинному обучению, машинному зрению, Big Data или по другим сферам?
Кирилл Вотяков подчеркивает, что IT-компании сегодня активно стажируют молодых специалистов
Фото: предоставлено компанией «Авито»
— Все вами перечисленное и больше. Сейчас вы упомянули только IT-профессии, которые находятся внутри общей группы Data Science. Это все лишь небольшая часть нужных бизнесу специальностей. Для нашей компании основной фокус найма — это разработчики, продакт-менеджеры, аналитики, продуктовые дизайнеры, как раз специалисты по Data Science и кибербезопасности, а также менеджеры команд.
– Насколько сегодня в целом технологические компании готовы стажировать молодых ребят, которые еще не получили диплом и специальность?
— Молодые и начинающие специалисты — это будущее любой компании. Бизнес активно работает с вузами, помогает университетам разрабатывать учебные программы с учетом реальных потребностей рынка, принимает участие в научной деятельности. Развитие перспективных специалистов — наша стратегическая цель. Это подтверждает и тот факт, что 80% наших стажеров переходят в штат, и мы планируем еще поднимать этот показатель.
Я считаю, что для трудоустройства студентам важно включаться в работу с самого начала и сразу понимать, для чего им это необходимо. В нашей компании много молодых специалистов, и мы заинтересованы в том, чтобы помочь им самореализоваться.
Все главные новости России и мира - в одном письме: подписывайтесь на нашу рассылку!
На почту выслано письмо с ссылкой. Перейдите по ней, чтобы завершить процедуру подписки.
Российские технологические компании, решая проблему поиска востребованных специалистов, создают собственные образовательные программы в вузах и расширяют с ними сотрудничество. Корпоративные учебные курсы появляются как на бакалавриате, так и в магистратуре. Такой подход помогает бизнесу смягчить конкуренцию за кадры и получить сотрудников с актуальными для компаний знаниями. Об этом в интервью URA.RU заявил управляющий директор «Авито Авто» Кирилл Вотяков. – Кирилл, вы приехали в Екатеринбург, чтобы рассказать школьникам о перспективах учебы в МФТИ. Но вы же представитель бизнеса, а не науки? Зачем вам это нужно? — Мы встретились с ребятами из девятой гимназии, чтобы познакомить их с Московским физико-техническим институтом. Мы сотрудничаем с ним и в этом году запустили магистерскую программу по Data Science, обучение по которой полностью оплачивает компания, а вуз предоставляет общежитие. Студенты пишут дипломные работы и готовят научные проекты по актуальным для бизнеса задачам. Для нас это важный шаг к сотрудничеству с университетами и подготовке специалистов в области искусственного интеллекта. Мы входим в топ-3 IT-работодателей, а в нашем штате более 10 тысяч сотрудников. Компания продолжает развиваться и привлекать талантливых специалистов. Поэтому для нас важно делиться прикладными знаниями в области технологий с молодыми кадрами. – Можете кратко рассказать, как устроена новая программа? — Магистратура — это два года после бакалавриата, пятый и шестой курс физтеха. На нем есть базовые направления, которые читают преподаватели вуза. А мы привлекаем экспертов и сотрудников «Авито» к чтению более специализированных курсов. Ребята стажируются, получают стипендии, могут выбирать задачи для написания своего диплома и развиваться внутри команд разработки. Дальше происходит защита, и лучших мы приглашаем к себе в штат. – То есть, общаясь со школьниками, вы привлекаете ребят к обучению? — Мы хотим привить ребятам интерес к IT с самого раннего возраста, поэтому наша цель — рассказать им о возможностях и объяснить, какие интересные вызовы сегодня стоят перед IT-индустрией. У нас есть очень большое количество задач в Data Science, в машинном обучении. И нужно объяснить, как ребята могут развиваться в профессии, какие шаги могут предпринять, чтобы стать востребованными специалистами, в том числе, например, с помощью магистратуры МФТИ. До 2028 года мы планируем начать сотрудничество в сфере фундаментального образования с 11 ключевыми профильными вузами страны: МГУ, ИТМО, ВШЭ и другими, запустить в них образовательные программы и подготовить порядка 3000 IT-специалистов разных специальностей. Ориентируясь на нашу действующую программу «Академия аналитиков», планируем запустить отдельный сервис полноценного дополнительного образования. По нашим оценкам, он поможет как готовить востребованных специалистов, так и наращивать экспертизу действующих сотрудников. Сейчас активно работаем над получением образовательной лицензии. – Схожие проекты есть и у других технологических компаний. Почему вообще бизнес активизировал сотрудничество с университетами? — Компании инвестируют в программы обучения специалистов по IT и искусственному интеллекту, чтобы на бакалавриате и в магистратуре подготовить кадры с актуальными для бизнеса знаниями, которые были бы востребованы «здесь и сейчас». Вкладываясь в подготовку кадров в вузах через создание специализированных программ и стажировок, мы решаем проблему нехватки квалифицированных специалистов. Это не только обеспечивает компании будущими талантливыми сотрудниками, но и способствует развитию всей IT-индустрии в стране. В долгосрочной перспективе это гораздо выгоднее, чем постоянно бороться за ограниченное количество готовых специалистов на рынке. – А что от этого получают сами вузы? — Сегодня вузы все активнее интегрируются в бизнес-контекст и внедряют практикоориентированные задания, максимально приближенные к реальным условиям. Это позволяет студентам приобретать ценные практические навыки, облегчая их дальнейший карьерный путь. Связь между вузами и работодателями становится заметно эффективнее, чем в прошлые годы: многие образовательные учреждения охотно сотрудничают с компаниями, создавая возможности для совместного развития. В этом и есть одно из главных отличий нынешнего образования. – Устраняет ли это ситуацию, когда выпускникам на работе говорят: «Забудьте все, что вы знали»? – Чем так актуальны сегодня специалисты по ИИ? Почему бизнес нацелен на их подготовку? — Искусственный интеллект позволяет решать задачи, которые до этого невозможно было решить в принципе. Например, как сделать персональную ленту рекомендаций, когда на площадку заходят 20+ миллионов пользователей ежедневно, а потребитель хочет получить то, что для него актуально в моменте? Приведу еще пример с модерацией контента. На «Авито» в день публикуется миллион объявлений и проводится 10 сделок в секунду. Если посчитать, какое количество людей нужно для того, чтобы все проверить вручную, то это порядка 100 тысяч человек. То есть целый город. Понятно, что если бы не было технологий ИИ, которые позволяют эту задачу решать, то не было бы привычных нам технологических сервисов в таком масштабе и с таким качеством. Еще один способ применения ИИ — использование алгоритмов, которые анализируют определенные параметры. Например, мы применяем это в «Авито Авто»: когда пользователь публикует объявление о продаже машины, сервис по фотографиям оценивает более 40 параметров и выводит рекомендуемую стоимость. При анализе технологии основываются на данных о реальных сделках с сотнями тысяч покупателей. Поэтому в целом ИИ — это про улучшение сервисов. Мы активно развиваем генеративные нейронные сети и тестируем их в 10 разных сервисах. По нашим оценкам, экономический эффект от внедрения ИИ за следующий год составит два млрд рублей. – Какие в целом профессии сегодня востребованы на IT-рынке? Это специалисты по ИИ, Data Science, машинному обучению, машинному зрению, Big Data или по другим сферам? — Все вами перечисленное и больше. Сейчас вы упомянули только IT-профессии, которые находятся внутри общей группы Data Science. Это все лишь небольшая часть нужных бизнесу специальностей. Для нашей компании основной фокус найма — это разработчики, продакт-менеджеры, аналитики, продуктовые дизайнеры, как раз специалисты по Data Science и кибербезопасности, а также менеджеры команд. – Насколько сегодня в целом технологические компании готовы стажировать молодых ребят, которые еще не получили диплом и специальность? — Молодые и начинающие специалисты — это будущее любой компании. Бизнес активно работает с вузами, помогает университетам разрабатывать учебные программы с учетом реальных потребностей рынка, принимает участие в научной деятельности. Развитие перспективных специалистов — наша стратегическая цель. Это подтверждает и тот факт, что 80% наших стажеров переходят в штат, и мы планируем еще поднимать этот показатель. Я считаю, что для трудоустройства студентам важно включаться в работу с самого начала и сразу понимать, для чего им это необходимо. В нашей компании много молодых специалистов, и мы заинтересованы в том, чтобы помочь им самореализоваться.
