03 мая 2024

Ученые Урала учат машины понимать человеческую усталость по ЭКГ

© Служба новостей «URA.RU»
Размер текста
-
17
+
Открытие второго корпуса клиники УГМК-Здоровье. Екатеринбург, график, кардиограмма, медицинское оборудование, электрокардиограф, экг, экг-монитор
Разработку представили специалисты из ЮУрГУ Фото:

Специалисты Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) придумали, как научить машины понимать нервную и физическую человеческую усталость с помощью времени реакции на раздражитель по электрокардиографии. О разработке сообщает ежемесячный международный рецензируемый научный журнал Sensors.

«Одним из наиболее существенно влияющих факторов взаимодействия человека и машины является слабая „оцифровка“ состояния человека. „Оцифровка“ здесь — идентификация человека как участника взаимодействия с кибернетической или киберфизической системой. Основной проблемой построения биокибернетической системы является нестационарность таких характеристик человека, как время реакции на внешние возмущения, физическое или нервное переутомление, способность выполнять требуемый объем работы и т. п. правило, нет объективной оценки этой нестационарности. Предлагается решить эту проблему с помощью сигналов электрокардиограммы: наиболее доступной и точной информации о текущем состоянии человека», — говорится в статье.

Развитие биокибернетики (взаимодействие машины и человека) очень сильно зависит от «понимания» между двумя участниками процесса — роботом и человеком. При этом, машина далеко не всегда сможет распознать эмоцию или физическое состояние биологического организма, что может дать опасный в работе сбой. Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) для решения это проблемы создали метод оцифровки реакций человеческого организма при взаимодействии с кибернетическими системами, основанный на данных электрокардиографии. Датчики, используемые для снятия показаний, являются высокочувствительными и позволяют считывать сигнал даже через неплотную натуральную ткань или при неплотном контакте с кожей. Они тоже были разработаны в ЮУрГУ.

Особенно важным является тот факт, что система позволяет контролировать результаты ЭКГ без участия врача, что делает процесс обособленным и ускоренным. Такая разработка может применяться, например, на крупных промышленных предприятиях для контроля состояния операторов систем.

Развитие науки в России идет в рамках десятилетия Науки, объявленного президентом России Владимиром Путиным. Действия правительства страны в первую очередь направлены на развитие отечественных производств, переход на широкое использование собственных оригинальных технологий, усиление сотрудничества с теми странами, которые не поддались давлению Запада.

Сохрани номер URA.RU - сообщи новость первым!

Подписка на URA.RU в Telegram - удобный способ быть в курсе важных новостей! Подписывайтесь и будьте в центре событий. Подписаться.

Все главные новости России и мира - в одном письме: подписывайтесь на нашу рассылку!
На почту выслано письмо с ссылкой. Перейдите по ней, чтобы завершить процедуру подписки.
Специалисты Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) придумали, как научить машины понимать нервную и физическую человеческую усталость с помощью времени реакции на раздражитель по электрокардиографии. О разработке сообщает ежемесячный международный рецензируемый научный журнал Sensors. «Одним из наиболее существенно влияющих факторов взаимодействия человека и машины является слабая „оцифровка“ состояния человека. „Оцифровка“ здесь — идентификация человека как участника взаимодействия с кибернетической или киберфизической системой. Основной проблемой построения биокибернетической системы является нестационарность таких характеристик человека, как время реакции на внешние возмущения, физическое или нервное переутомление, способность выполнять требуемый объем работы и т. п. правило, нет объективной оценки этой нестационарности. Предлагается решить эту проблему с помощью сигналов электрокардиограммы: наиболее доступной и точной информации о текущем состоянии человека», — говорится в статье. Развитие биокибернетики (взаимодействие машины и человека) очень сильно зависит от «понимания» между двумя участниками процесса — роботом и человеком. При этом, машина далеко не всегда сможет распознать эмоцию или физическое состояние биологического организма, что может дать опасный в работе сбой. Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) для решения это проблемы создали метод оцифровки реакций человеческого организма при взаимодействии с кибернетическими системами, основанный на данных электрокардиографии. Датчики, используемые для снятия показаний, являются высокочувствительными и позволяют считывать сигнал даже через неплотную натуральную ткань или при неплотном контакте с кожей. Они тоже были разработаны в ЮУрГУ. Особенно важным является тот факт, что система позволяет контролировать результаты ЭКГ без участия врача, что делает процесс обособленным и ускоренным. Такая разработка может применяться, например, на крупных промышленных предприятиях для контроля состояния операторов систем. Развитие науки в России идет в рамках десятилетия Науки, объявленного президентом России Владимиром Путиным. Действия правительства страны в первую очередь направлены на развитие отечественных производств, переход на широкое использование собственных оригинальных технологий, усиление сотрудничества с теми странами, которые не поддались давлению Запада.
Расскажите о новости друзьям

{{author.id ? author.name : author.author}}
© Служба новостей «URA.RU»
Размер текста
-
17
+
Расскажите о новости друзьям
Загрузка...