Специалисты Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) придумали, как научить машины понимать нервную и физическую человеческую усталость с помощью времени реакции на раздражитель по электрокардиографии. О разработке сообщает ежемесячный международный рецензируемый научный журнал Sensors.
«Одним из наиболее существенно влияющих факторов взаимодействия человека и машины является слабая „оцифровка“ состояния человека. „Оцифровка“ здесь — идентификация человека как участника взаимодействия с кибернетической или киберфизической системой. Основной проблемой построения биокибернетической системы является нестационарность таких характеристик человека, как время реакции на внешние возмущения, физическое или нервное переутомление, способность выполнять требуемый объем работы и т. п. правило, нет объективной оценки этой нестационарности. Предлагается решить эту проблему с помощью сигналов электрокардиограммы: наиболее доступной и точной информации о текущем состоянии человека», — говорится в статье.
Развитие биокибернетики (взаимодействие машины и человека) очень сильно зависит от «понимания» между двумя участниками процесса — роботом и человеком. При этом, машина далеко не всегда сможет распознать эмоцию или физическое состояние биологического организма, что может дать опасный в работе сбой. Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) для решения это проблемы создали метод оцифровки реакций человеческого организма при взаимодействии с кибернетическими системами, основанный на данных электрокардиографии. Датчики, используемые для снятия показаний, являются высокочувствительными и позволяют считывать сигнал даже через неплотную натуральную ткань или при неплотном контакте с кожей. Они тоже были разработаны в ЮУрГУ.
Особенно важным является тот факт, что система позволяет контролировать результаты ЭКГ без участия врача, что делает процесс обособленным и ускоренным. Такая разработка может применяться, например, на крупных промышленных предприятиях для контроля состояния операторов систем.
Развитие науки в России идет в рамках десятилетия Науки, объявленного президентом России Владимиром Путиным. Действия правительства страны в первую очередь направлены на развитие отечественных производств, переход на широкое использование собственных оригинальных технологий, усиление сотрудничества с теми странами, которые не поддались давлению Запада.
Сохрани номер URA.RU - сообщи новость первым!
Несмотря на трудности и попытки дискредитировать нас, URA.RU продолжает держать вас в курсе главных событий. О том, что происходит с агентством, а также последних новостях России и мира — в telegram-канале URA.RU.
URA.RU стало жертвой провокации — наш редактор арестован на 2 месяца за подозрение во взятке в 20 тысяч рублей родному дяде.
Несмотря на давление, мы продолжаем рассказывать о главных новостях страны и мира. Подпишись!
На почту выслано письмо с ссылкой. Перейдите по ней, чтобы завершить процедуру подписки.
Специалисты Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) придумали, как научить машины понимать нервную и физическую человеческую усталость с помощью времени реакции на раздражитель по электрокардиографии. О разработке сообщает ежемесячный международный рецензируемый научный журнал Sensors. «Одним из наиболее существенно влияющих факторов взаимодействия человека и машины является слабая „оцифровка“ состояния человека. „Оцифровка“ здесь — идентификация человека как участника взаимодействия с кибернетической или киберфизической системой. Основной проблемой построения биокибернетической системы является нестационарность таких характеристик человека, как время реакции на внешние возмущения, физическое или нервное переутомление, способность выполнять требуемый объем работы и т. п. правило, нет объективной оценки этой нестационарности. Предлагается решить эту проблему с помощью сигналов электрокардиограммы: наиболее доступной и точной информации о текущем состоянии человека», — говорится в статье. Развитие биокибернетики (взаимодействие машины и человека) очень сильно зависит от «понимания» между двумя участниками процесса — роботом и человеком. При этом, машина далеко не всегда сможет распознать эмоцию или физическое состояние биологического организма, что может дать опасный в работе сбой. Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) для решения это проблемы создали метод оцифровки реакций человеческого организма при взаимодействии с кибернетическими системами, основанный на данных электрокардиографии. Датчики, используемые для снятия показаний, являются высокочувствительными и позволяют считывать сигнал даже через неплотную натуральную ткань или при неплотном контакте с кожей. Они тоже были разработаны в ЮУрГУ. Особенно важным является тот факт, что система позволяет контролировать результаты ЭКГ без участия врача, что делает процесс обособленным и ускоренным. Такая разработка может применяться, например, на крупных промышленных предприятиях для контроля состояния операторов систем. Развитие науки в России идет в рамках десятилетия Науки, объявленного президентом России Владимиром Путиным. Действия правительства страны в первую очередь направлены на развитие отечественных производств, переход на широкое использование собственных оригинальных технологий, усиление сотрудничества с теми странами, которые не поддались давлению Запада.
