Ученые «Тюменского государственного университета» создали нейросеть, которая в автоматическом режиме отслеживает количество ягод и их спелость, выявляет болезни, а также отслеживает число усов, для более масштабного урожая. Об этом сообщает пресс-служба ТюмГУ.
«Нейросетевую систему компьютерного зрения для повышения урожайности садовой земляники разработали ученые ТюмГУ. С помощью искусственного интеллекта она подсчитывает ягоды, оценивает их спелость, выявляет болезни, а также ведет подсчет листьев и усов. Разработка может быть использована на умных и городских фермах, а также в обычных теплицах», — рассказали в ТюмГУ.
Разработка поможет комплексно оценивать состояние растений и оптимизировать процесс их выращивания. К примеру, обнаруженные нейросетью усы нужно будет срезать, так как они оттягивают часть питания от ягод, снижая их количество и размер. Также анализ поможет прогнозировать урожай, корректировать режим полива и состав подкормок.
Сохрани номер URA.RU - сообщи новость первым!
Что случилось в Тюмени? Переходите и подписывайтесь на telegram-канал «Темы Тюмени», чтобы узнавать все новости первыми!
URA.RU стало жертвой провокации — нашего редактора оговорил родной дядя, чтобы облегчить свою участь по другому делу.
Несмотря на давление, мы продолжаем рассказывать о главных новостях страны и мира. Подпишись!
На почту выслано письмо с ссылкой. Перейдите по ней, чтобы завершить процедуру подписки.
Ученые «Тюменского государственного университета» создали нейросеть, которая в автоматическом режиме отслеживает количество ягод и их спелость, выявляет болезни, а также отслеживает число усов, для более масштабного урожая. Об этом сообщает пресс-служба ТюмГУ. «Нейросетевую систему компьютерного зрения для повышения урожайности садовой земляники разработали ученые ТюмГУ. С помощью искусственного интеллекта она подсчитывает ягоды, оценивает их спелость, выявляет болезни, а также ведет подсчет листьев и усов. Разработка может быть использована на умных и городских фермах, а также в обычных теплицах», — рассказали в ТюмГУ. Разработка поможет комплексно оценивать состояние растений и оптимизировать процесс их выращивания. К примеру, обнаруженные нейросетью усы нужно будет срезать, так как они оттягивают часть питания от ягод, снижая их количество и размер. Также анализ поможет прогнозировать урожай, корректировать режим полива и состав подкормок.
