В Кургане разрабатывают костные импланты с помощью ИИ (архивное фото)Фото: Екатерина Сычкова
Ученые Курганского государственного университета (КГУ) внедрили нейросети для проектирования персонализированных костных имплантатов. Новый подход позволяет на основе компьютерной томографии быстро и точно выделять костные ткани, что значительно сокращает сроки подготовки индивидуальных медицинских изделий. Об этом URA.RU рассказали в пресс-службе КГУ.
«Ученые КГУ обучили нейросеть быстро и точно выделять костные ткани по результатам компьютерной томографии. Ученые используют ее для проектирования персонализированных имплантатов, чтобы сократить сроки их изготовления», — рассказали в учреждении.
Разработка направлена на решение задач замещения костей после серьезных травм, врожденных дефектов или онкологических заболеваний. В подобных случаях требуется точное воспроизведение геометрии кости для создания имплантата. В КГУ пояснили, что для обучения нейросети ученые в полуручном режиме обработали около 5 тысяч снимков компьютерной томографии, вручную выделяя костные фрагменты на каждом изображении. Благодаря этому алгоритм научился с 98% точностью определять костную ткань на новых томографических срезах менее чем за минуту.
Благодаря внедрению искусственного интеллекта специалисты могут оперативно создавать трехмерные модели костей пациента, что ускоряет процесс подготовки к операции и повышает качество лечения. На основе результатов сегментации врач визуально определяет границы имплантата, а специализированное программное обеспечение формирует 3D-модель изделия. В университете отмечают, что следующая задача — разработка комплексной платформы, которая объединит автоматическую сегментацию КТ-снимков, поиск патологий и построение моделей имплантатов.
Сохрани номер URA.RU - сообщи новость первым!
Что случилось в Кургане? Переходите и подписывайтесь на telegram-канал «Курганистан», чтобы узнавать все новости первыми!
Каждый день — только самое важное. Читайте дайджест главных событий России и мира от URA.RU, чтобы оставаться в курсе. Подпишись!
На почту выслано письмо с ссылкой. Перейдите по ней, чтобы завершить процедуру подписки.
Ученые Курганского государственного университета (КГУ) внедрили нейросети для проектирования персонализированных костных имплантатов. Новый подход позволяет на основе компьютерной томографии быстро и точно выделять костные ткани, что значительно сокращает сроки подготовки индивидуальных медицинских изделий. Об этом URA.RU рассказали в пресс-службе КГУ. «Ученые КГУ обучили нейросеть быстро и точно выделять костные ткани по результатам компьютерной томографии. Ученые используют ее для проектирования персонализированных имплантатов, чтобы сократить сроки их изготовления», — рассказали в учреждении. Разработка направлена на решение задач замещения костей после серьезных травм, врожденных дефектов или онкологических заболеваний. В подобных случаях требуется точное воспроизведение геометрии кости для создания имплантата. В КГУ пояснили, что для обучения нейросети ученые в полуручном режиме обработали около 5 тысяч снимков компьютерной томографии, вручную выделяя костные фрагменты на каждом изображении. Благодаря этому алгоритм научился с 98% точностью определять костную ткань на новых томографических срезах менее чем за минуту. Благодаря внедрению искусственного интеллекта специалисты могут оперативно создавать трехмерные модели костей пациента, что ускоряет процесс подготовки к операции и повышает качество лечения. На основе результатов сегментации врач визуально определяет границы имплантата, а специализированное программное обеспечение формирует 3D-модель изделия. В университете отмечают, что следующая задача — разработка комплексной платформы, которая объединит автоматическую сегментацию КТ-снимков, поиск патологий и построение моделей имплантатов.
