Челябинские ученые разработали беспилотники нового типа, управляемые нейросетью. Фото

© Служба новостей «URA.RU»
Размер текста
-
17
+
Ученые ЮУрГУ разрабатывают систему управления дронами на основе искусственного интеллекта
Ученые ЮУрГУ разрабатывают систему управления дронами на основе искусственного интеллекта Фото:

Ученые Южно-Уральского госуниверситета (ЮУрГУ, Челябинск) обучают искусственный интеллект (ИИ) управлять дронами и лопастями ветроэнергетических установок. Как URA.RU рассказали в пресс-службе вуза, решается задача снижения затрат энергии на полет и автоматической стабилизации беспилотника.

«Исследователи ЮУрГУ разрабатывают „умную“ систему управления взлетом, полетом и посадкой дронов с элементами механизации крыла. Решение может применяться, в том числе, и для координирования работы лопастей ветроэнергетических установок. Система основана на искусственном интеллекте с самообучающейся нейросетью», — заявили URA.RU в вузе.

Завкафедрой «?Промышленная теплоэнергетика»? ЮУрГУ Константин Осинцев пояснил, что создается разработка включает установку подкрылков и надкрылков на крылья беспилотников. Ранее такие решения применялись только на крупных летательных аппаратах. Монтируемые элементы позволяют регулировать взлет, посадку, угол подъема и обеспечивать устойчивость и стабильность полета.

Управлять таким беспилотником можно будет земли без участия оператора, который задает лишь маршрут и координаты. ИИ будет регулировать работу подвижных частей на крыльях, обеспечивая маневренность и экономичность полета даже при неблагоприятных условиях вроде сильного ветра.

«Когда беспилотник движется без управления человеком, он многократно совершает одни и те же действия. Нейронная сеть в этот момент собирает все погрешности в движении аппарата, которые могли возникнуть в каждом предыдущем отработанном действии. Собрав базу данных, ИИ сможет прогнозировать и мгновенно ликвидировать всевозможные отклонения при движении дрона», — детализировал Осинцев.

Работа ведется на средства гранта Российского научного фонда. Ученые ЮУрГУ изготовили на 3D-принтере экспериментальные подкрылки и надкрылки. Затем на них воздействовали потоками воздуха в аэротрубе при разных скоростях и углах наклона.

Новый подход позволит также управлять работой ветроэнергетических установок
Новый подход позволит также управлять работой ветроэнергетических установок
Фото:
Исследования ведут на кафедре «»?Промышленная теплоэнергетика"
Исследования ведут на кафедре «»?Промышленная теплоэнергетика"
Фото:
Для испытаний применили аэродинамическую трубу
Для испытаний применили аэродинамическую трубу
Фото:
Искусственный интеллект будет управлять полетом беспилотника в реальном времени
Искусственный интеллект будет управлять полетом беспилотника в реальном времени
Фото:
В лаборатории систему стабилизации дрона протестировали при сильном ветре
В лаборатории систему стабилизации дрона протестировали при сильном ветре
Фото:

Сохрани номер URA.RU - сообщи новость первым!

Что случилось в Челябинске и Магнитогорске? Переходите и подписывайтесь на telegram-каналы «Челябинск, который смог» и «Стальной Магнитогорск», чтобы узнавать все новости первыми!

Все главные новости России и мира - в одном письме: подписывайтесь на нашу рассылку!
На почту выслано письмо с ссылкой. Перейдите по ней, чтобы завершить процедуру подписки.
Ученые Южно-Уральского госуниверситета (ЮУрГУ, Челябинск) обучают искусственный интеллект (ИИ) управлять дронами и лопастями ветроэнергетических установок. Как URA.RU рассказали в пресс-службе вуза, решается задача снижения затрат энергии на полет и автоматической стабилизации беспилотника. «Исследователи ЮУрГУ разрабатывают „умную“ систему управления взлетом, полетом и посадкой дронов с элементами механизации крыла. Решение может применяться, в том числе, и для координирования работы лопастей ветроэнергетических установок. Система основана на искусственном интеллекте с самообучающейся нейросетью», — заявили URA.RU в вузе. Завкафедрой «?Промышленная теплоэнергетика»? ЮУрГУ Константин Осинцев пояснил, что создается разработка включает установку подкрылков и надкрылков на крылья беспилотников. Ранее такие решения применялись только на крупных летательных аппаратах. Монтируемые элементы позволяют регулировать взлет, посадку, угол подъема и обеспечивать устойчивость и стабильность полета. Управлять таким беспилотником можно будет земли без участия оператора, который задает лишь маршрут и координаты. ИИ будет регулировать работу подвижных частей на крыльях, обеспечивая маневренность и экономичность полета даже при неблагоприятных условиях вроде сильного ветра. «Когда беспилотник движется без управления человеком, он многократно совершает одни и те же действия. Нейронная сеть в этот момент собирает все погрешности в движении аппарата, которые могли возникнуть в каждом предыдущем отработанном действии. Собрав базу данных, ИИ сможет прогнозировать и мгновенно ликвидировать всевозможные отклонения при движении дрона», — детализировал Осинцев. Работа ведется на средства гранта Российского научного фонда. Ученые ЮУрГУ изготовили на 3D-принтере экспериментальные подкрылки и надкрылки. Затем на них воздействовали потоками воздуха в аэротрубе при разных скоростях и углах наклона.
Расскажите о новости друзьям

{{author.id ? author.name : author.author}}
© Служба новостей «URA.RU»
Размер текста
-
17
+
Расскажите о новости друзьям
Загрузка...