Ученые ЮУрГУ разрабатывают систему управления дронами на основе искусственного интеллектаФото: служба ЮУрГУ
Ученые Южно-Уральского госуниверситета (ЮУрГУ, Челябинск) обучают искусственный интеллект (ИИ) управлять дронами и лопастями ветроэнергетических установок. Как URA.RU рассказали в пресс-службе вуза, решается задача снижения затрат энергии на полет и автоматической стабилизации беспилотника.
«Исследователи ЮУрГУ разрабатывают „умную“ систему управления взлетом, полетом и посадкой дронов с элементами механизации крыла. Решение может применяться, в том числе, и для координирования работы лопастей ветроэнергетических установок. Система основана на искусственном интеллекте с самообучающейся нейросетью», — заявили URA.RU в вузе.
Завкафедрой «?Промышленная теплоэнергетика»? ЮУрГУ Константин Осинцев пояснил, что создается разработка включает установку подкрылков и надкрылков на крылья беспилотников. Ранее такие решения применялись только на крупных летательных аппаратах. Монтируемые элементы позволяют регулировать взлет, посадку, угол подъема и обеспечивать устойчивость и стабильность полета.
Управлять таким беспилотником можно будет земли без участия оператора, который задает лишь маршрут и координаты. ИИ будет регулировать работу подвижных частей на крыльях, обеспечивая маневренность и экономичность полета даже при неблагоприятных условиях вроде сильного ветра.
«Когда беспилотник движется без управления человеком, он многократно совершает одни и те же действия. Нейронная сеть в этот момент собирает все погрешности в движении аппарата, которые могли возникнуть в каждом предыдущем отработанном действии. Собрав базу данных, ИИ сможет прогнозировать и мгновенно ликвидировать всевозможные отклонения при движении дрона», — детализировал Осинцев.
Работа ведется на средства гранта Российского научного фонда. Ученые ЮУрГУ изготовили на 3D-принтере экспериментальные подкрылки и надкрылки. Затем на них воздействовали потоками воздуха в аэротрубе при разных скоростях и углах наклона.
Новый подход позволит также управлять работой ветроэнергетических установок
Фото: пресс-служба ЮУрГУ
Исследования ведут на кафедре «»?Промышленная теплоэнергетика"
Фото: пресс-служба ЮУрГУ
Для испытаний применили аэродинамическую трубу
Фото: пресс-служба ЮУрГУ
Искусственный интеллект будет управлять полетом беспилотника в реальном времени
Фото: пресс-служба ЮУрГУ
В лаборатории систему стабилизации дрона протестировали при сильном ветре
Все главные новости России и мира - в одном письме: подписывайтесь на нашу рассылку!
На почту выслано письмо с ссылкой. Перейдите по ней, чтобы завершить процедуру подписки.
Ученые Южно-Уральского госуниверситета (ЮУрГУ, Челябинск) обучают искусственный интеллект (ИИ) управлять дронами и лопастями ветроэнергетических установок. Как URA.RU рассказали в пресс-службе вуза, решается задача снижения затрат энергии на полет и автоматической стабилизации беспилотника. «Исследователи ЮУрГУ разрабатывают „умную“ систему управления взлетом, полетом и посадкой дронов с элементами механизации крыла. Решение может применяться, в том числе, и для координирования работы лопастей ветроэнергетических установок. Система основана на искусственном интеллекте с самообучающейся нейросетью», — заявили URA.RU в вузе. Завкафедрой «?Промышленная теплоэнергетика»? ЮУрГУ Константин Осинцев пояснил, что создается разработка включает установку подкрылков и надкрылков на крылья беспилотников. Ранее такие решения применялись только на крупных летательных аппаратах. Монтируемые элементы позволяют регулировать взлет, посадку, угол подъема и обеспечивать устойчивость и стабильность полета. Управлять таким беспилотником можно будет земли без участия оператора, который задает лишь маршрут и координаты. ИИ будет регулировать работу подвижных частей на крыльях, обеспечивая маневренность и экономичность полета даже при неблагоприятных условиях вроде сильного ветра. «Когда беспилотник движется без управления человеком, он многократно совершает одни и те же действия. Нейронная сеть в этот момент собирает все погрешности в движении аппарата, которые могли возникнуть в каждом предыдущем отработанном действии. Собрав базу данных, ИИ сможет прогнозировать и мгновенно ликвидировать всевозможные отклонения при движении дрона», — детализировал Осинцев. Работа ведется на средства гранта Российского научного фонда. Ученые ЮУрГУ изготовили на 3D-принтере экспериментальные подкрылки и надкрылки. Затем на них воздействовали потоками воздуха в аэротрубе при разных скоростях и углах наклона.