Логотип РИА URA.RU
  • Логотип РИА URA.RU
Ссылка на Max

Общество

Здоровье

Пермские ученые решили научить нейросеть выявлять болезнь Паркинсона

06 февраля 2025 в 17:55
Изменение размера шрифта
  • Подписаться на нас в ВКонтакте
  • Подписаться на нас в Телеграм
  • Написать нам в Ватсап
  • Подписаться на нас в Одноклассники
Участие в проекте принимают порядка 100 пациентов с подтвержденным диагнозом

Участие в проекте принимают порядка 100 пациентов с подтвержденным диагнозом

Фото: Екатерина Сычкова © URA.RU

В Пермском крае ведутся разработки искусственного интеллекта для ранней диагностики болезни Паркинсона. Об этом сообщает краевое министерство здравоохранения края. В рамках совместного с ПГМУ и ПГНИУ проекта ведомством проводится активный сбор материалов, который позволит обучить нейросеть для массового скрининга населения.

«Задача терапии при нейродегенеративных заболеваниях — затормозить прогрессирование болезни, максимально продлить человеку активную жизнь. Поэтому крайне важно выявить болезнь на ранней стадии, когда явных клинических проявлений еще нет. Так родилась идея создать программный продукт на основе искусственного интеллекта, который с максимальной точностью будет определять такие паттерны по голосу пациента», — пояснила профессор Юлия Каракулова.

Принять участие в проекте согласились около 100 пациентов с подтвержденным диагнозом. Им даются задания для оценки речи во время выполнения которых на аудио и видео фиксируется речь и мимика исследуемых.

Продолжение после рекламы

Полученные данные будут использованы для обучения нейросети. Они помогут не только в диагностике, но и в разработке методов лечения, способных замедлить развитие заболевания. Для обучения нейросети также требуются обработать данные здоровых людей, являющихся группой контроля, информирует минздрав Прикамья.

Сохрани номер URA.RU — сообщи новость первым!

Подписаться на нас в ТелеграмНаписать нам в Ватсап

Telegram-канал «Большая Пермь» — у нас всегда свежие события Перми и Пермского края. Подписывайтесь!

Подписаться
Следующий материал