Ученые Пермского Политеха разработали инновационный способ выявления перспективных участков для золотодобычи с точностью до 90%. Как сообщили URA.RU в пресс-службе вуза, данная технология уже получила официальное свидетельство.
«Разработка, созданная специалистами из Перми, основана на применении искусственного интеллекта и геоинформационных систем. Программное обеспечение позволяет осуществлять комплексный анализ геологических данных, включая состав пород, магнитные аномалии, тектонические разломы и другие характеристики. Ключевым отличием новой методики является возможность не только обнаруживать наличие золота, но и оценивать экономическую целесообразность разработки конкретных территорий. Такой подход позволяет заранее исключать малорентабельные зоны и сокращать издержки», — отметил заведующий кафедрой информационных технологий ПНИПУ Рустам Файзрахманов.
По его словам, использование нейросетей и методов моделирования позволило повысить точность исследований и уменьшить финансовые риски при поиске новых месторождений. По мнению авторов проекта, их методика может способствовать обнаружению неразведанных залежей золота вблизи уже известных месторождений.
Каждый день — только самое важное. Читайте дайджест главных событий России и мира от URA.RU, чтобы оставаться в курсе. Подпишись!
На почту выслано письмо с ссылкой. Перейдите по ней, чтобы завершить процедуру подписки.
Ученые Пермского Политеха разработали инновационный способ выявления перспективных участков для золотодобычи с точностью до 90%. Как сообщили URA.RU в пресс-службе вуза, данная технология уже получила официальное свидетельство. «Разработка, созданная специалистами из Перми, основана на применении искусственного интеллекта и геоинформационных систем. Программное обеспечение позволяет осуществлять комплексный анализ геологических данных, включая состав пород, магнитные аномалии, тектонические разломы и другие характеристики. Ключевым отличием новой методики является возможность не только обнаруживать наличие золота, но и оценивать экономическую целесообразность разработки конкретных территорий. Такой подход позволяет заранее исключать малорентабельные зоны и сокращать издержки», — отметил заведующий кафедрой информационных технологий ПНИПУ Рустам Файзрахманов. По его словам, использование нейросетей и методов моделирования позволило повысить точность исследований и уменьшить финансовые риски при поиске новых месторождений. По мнению авторов проекта, их методика может способствовать обнаружению неразведанных залежей золота вблизи уже известных месторождений.
