{{userService.getUserParam('notifications_count')}} {{ userService.getUserParam('notifications_count')+1 }}
Выйти
Войти
Новости приходят чаще, чем вам хотелось бы, а поводы не интересны?
настроить уведомления
URA.RU готово сообщать вам новости, на каком бы сайте вы ни находились
подписаться на уведомления
у вас {{ userService.getUserParam('notifications_count') }} новых уведомления
Вы не зарегистрированы. Войдите в свой профиль, чтобы использовать уведомления в полную силу
Редактирование подписок
Комментарии
Авторы
Сюжеты
отписаться
отписаться
отписаться
{{userService.settingsPanel.errors.form}}
{{userService.settingsPanel.errors.name}}
{{userService.settingsPanel.errors.new_password}}
URA.RU готово сообщать вам новости, на каком бы сайте вы ни находились
Со счетом 92 против 61 выиграла Осака.
Подписаться
Не подписываться
Москва
прогноз на 7 дней
Доллар 66,24
Динамика за 2 недели
Евро 75,71
Динамика за 2 недели
Чтобы подписаться на рассылку, укажите свой e-mail
{{email_subscribe.errors.email}}
11 декабря 2018
10:46  08 июня 2018 5

Стало известно, кто выйдет в финал чемпионата мира по футболу

Вокруг первого матча на стадионе «Екатеринбург Арена», граффити, футбол
Точность прогноза — 80%Фото: Наталья Чернохатова © URA.RU

В Перми на физическом факультете ПГНИУ создали нейросеть, которая с вероятностью 80% определила победителя чемпионата мира по футболу. Программа опирается на результаты выступления сборных, стоимость игроков, возраст тренера и количество травмированных футболистов в команде, сообщили «URA.RU» в пресс-службе вуза.

По мнению разработчика программы Виктора Закопайло, один из самых значимых параметров — место в группе отбора на чемпионат мира. Это задает оценку готовности сборной, что особенно сказывается на дальнейших результатах. Математические методы также учитывают самые незначительные критерии — место в рейтинге FIFA и рейтинг сборной.

Согласно расчетам, в первую тройку на чемпионате мира войдут сборные Германии, Бразилии и Аргентины. Сборная России не выйдет из группы и расположится в пределах 27-32 места. Работа опубликована в сборнике статей по материалам III всероссийской конференции «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем XXI века».

Виктор Жуков
© Служба новостей «URA.RU»

{{a.id?a.name:a.author}}
© Служба новостей «URA.RU»
{{a.id?a.name:a.author}}
© Служба новостей «URA.RU»
{{a.id?a.name:a.author}}
© Служба новостей «URA.RU»
из сюжета
{{item.story_prev.date}}
ПРЕДЫДУЩАЯ НОВОСТЬ СЮЖЕТА
{{item.story_next.date}}
СЛЕДУЮЩАЯ НОВОСТЬ СЮЖЕТА
Система Orphus
Загрузка...

{{a.id?a.name:a.author}}
© Служба новостей «URA.RU»
{{a.id?a.name:a.author}}
© Служба новостей «URA.RU»
{{a.id?a.name:a.author}}
© Служба новостей «URA.RU»
другие новости сюжета
{{item_print.story_prev.date}}
{{item_print.story_next.date}}
Разрешить уведомления Подписаться на рассылку Присоединиться к Telegram Уведомления во Вконтакте
новости партнеров
новости партнеров
новости партнеров
новости партнеров
новости партнеров
новости партнеров