Курганская медицина и Сбер объединились в новых проектах в области. Первый проект позволит удаленно вести наблюдение за пациентами с заболеваниями системы кровообращения, а другой подразумевает использование приборов ЭКГ совместимыми с искусственным интеллектом. Об этом сообщил губернатор Курганской области Вадим Шумков.
«Со Сбером запускаем ряд новых проектов в медицине. Первый — дистанционный мониторинг пациентов с заболеваниями системы кровообращения», — написал губернатор Вадим Шумков в своем telegram-канале. Второй проект в регионе будет по внедрению аппаратов ЭКГ, оснащенных функцией автоматической интерпретации данных с помощью искусственного интеллекта.
Инициативы по использованию искусственного интеллекта в медицине Курганской области не новы. Ранее уже были внедрены проекты по анализу медицинских изображений с помощью ИИ, что позволило повысить точность диагностики.
Сохрани номер URA.RU - сообщи новость первым!
Что случилось в Кургане? Переходите и подписывайтесь на telegram-канал «Курганистан», чтобы узнавать все новости первыми!
Все главные новости России и мира - в одном письме: подписывайтесь на нашу рассылку!
На почту выслано письмо с ссылкой. Перейдите по ней, чтобы завершить процедуру подписки.
Курганская медицина и Сбер объединились в новых проектах в области. Первый проект позволит удаленно вести наблюдение за пациентами с заболеваниями системы кровообращения, а другой подразумевает использование приборов ЭКГ совместимыми с искусственным интеллектом. Об этом сообщил губернатор Курганской области Вадим Шумков. «Со Сбером запускаем ряд новых проектов в медицине. Первый — дистанционный мониторинг пациентов с заболеваниями системы кровообращения», — написал губернатор Вадим Шумков в своем telegram-канале. Второй проект в регионе будет по внедрению аппаратов ЭКГ, оснащенных функцией автоматической интерпретации данных с помощью искусственного интеллекта. Инициативы по использованию искусственного интеллекта в медицине Курганской области не новы. Ранее уже были внедрены проекты по анализу медицинских изображений с помощью ИИ, что позволило повысить точность диагностики.
