16 мая 2024

Челябинцы помогут электромобилям быстро заправляться энергией на дороге. Фото

Ученые ЮУрГУ создали виртуальную модель для ускорения заправки электрокаров
© Служба новостей «URA.RU»
Размер текста
-
17
+
Алексей Текслер на заводе Электромашина. Челябинск, электромобиль, зарядка, электрозаправка, зарядная станция, электромашина, завод электромашина
Разработка ученых поможет тратить на зарядку авто меньше времени Фото:

В Южно-Уральском госуниверситете (ЮУрГУ, Челябинск) разработали модель распределения электроэнергии между станциями для быстрой «заправки» электромобилей энергией. Как URA.RU сообщили в пресс-службе вуза, ученые собрали «цифрового двойника» модели.

«В университете разработали модель распределения электроэнергии между донорами и потребителями. Это сеть электроснабжения для зарядных станций электромобилей. Разработка решает задачу оптимального управления сетью», — отметили в ЮУрГУ.

Станции вдоль дорог будут иметь по нескольку устройств зарядки, подключенных к внешней сети и снабженных солнечными батареями. Станция будет способна работать в трех режимах. При зарядке одновременно нескольких автомобилей объект будет черпать энергию из сети или работать в автономной режиме, если получаемого от солнечных батарей «топлива» достаточно. При избытке энергии станция будет отдавать ее другим потребителям — тем же заправкам с дефицитом. Это сократит время автомобилистов, проводимое на зарядных станциях.

«Допустим, что в сети установлены автоматические коммутационные аппараты с дистанционным управлением. Обеспечить оптимальную работу сети, управляя коммутационными аппаратами является задачей нетривиальной», — отметил доцент, кандидат технических наук Константин Горшков.

В настоящий момент модель собрана виртуально в пакете LabView. Ученые займутся совершенствованием разработки. Когда заправки для электромобилей окончательно войдут в повседневность, модель будет применима в реальной сети.

Модель оптимизирует работу сети зарядных станций для электрокаров
Модель оптимизирует работу сети зарядных станций для электрокаров
Фото:

Сохрани номер URA.RU - сообщи новость первым!

Хотите быть в курсе всех главных новостей Челябинска и области? Подписывайтесь на telegram-каналы «Челябинск, который смог» и «Стальной Магнитогорск»!

Все главные новости России и мира - в одном письме: подписывайтесь на нашу рассылку!
На почту выслано письмо с ссылкой. Перейдите по ней, чтобы завершить процедуру подписки.
В Южно-Уральском госуниверситете (ЮУрГУ, Челябинск) разработали модель распределения электроэнергии между станциями для быстрой «заправки» электромобилей энергией. Как URA.RU сообщили в пресс-службе вуза, ученые собрали «цифрового двойника» модели. «В университете разработали модель распределения электроэнергии между донорами и потребителями. Это сеть электроснабжения для зарядных станций электромобилей. Разработка решает задачу оптимального управления сетью», — отметили в ЮУрГУ. Станции вдоль дорог будут иметь по нескольку устройств зарядки, подключенных к внешней сети и снабженных солнечными батареями. Станция будет способна работать в трех режимах. При зарядке одновременно нескольких автомобилей объект будет черпать энергию из сети или работать в автономной режиме, если получаемого от солнечных батарей «топлива» достаточно. При избытке энергии станция будет отдавать ее другим потребителям — тем же заправкам с дефицитом. Это сократит время автомобилистов, проводимое на зарядных станциях. «Допустим, что в сети установлены автоматические коммутационные аппараты с дистанционным управлением. Обеспечить оптимальную работу сети, управляя коммутационными аппаратами является задачей нетривиальной», — отметил доцент, кандидат технических наук Константин Горшков. В настоящий момент модель собрана виртуально в пакете LabView. Ученые займутся совершенствованием разработки. Когда заправки для электромобилей окончательно войдут в повседневность, модель будет применима в реальной сети.
Расскажите о новости друзьям

{{author.id ? author.name : author.author}}
© Служба новостей «URA.RU»
Размер текста
-
17
+
Расскажите о новости друзьям
Загрузка...