Ученые Пермского Политеха (ПНИПУ) разработали искусственную нейросеть, которая тестирует газотурбинные электростанции. Разработка поможет ускорить работу систем электроснабжения и повысить качество выработки электричества.
«Чтобы повысить качество выработки электроэнергии, специалисты проводят моделирование систем электроснабжения, используя классические модели. Но они действуют недостаточно быстро, и поэтому тестировать с их помощью различные алгоритмы управления неудобно и долго. Ученые Пермского Политеха предложили использовать для этого предварительно обученные нейросети», — сообщили в пресс-службе ПНИПУ.
Нейросеть сокращает время теста системы электростанции и помогает получить нужные данные для ее тонкой настройки. Благодаря этому снижаются риски выхода системы из строя и увеличивается выработка электроэнергии. Новый программно-моделирующий комплекс называется «Нейродин». По словам ученых ПНИПУ, он может заменить иностранные программные аналоги, например, MATLAB-Simulink.
Содействие привлечению исследователей и разработчиков к решению важнейших задач развития общества и страны — одна из трех ключевых задач десятилетия науки и технологий, объявленного Владимиром Путиным. Устойчивое развитие регионов в условиях нарастающей потребности импортозамещения невозможно без масштабного использования научно-технических достижений и опоры на инновации.
Сохрани номер URA.RU - сообщи новость первым!
Хотите быть в курсе всех главных новостей Перми и края? Подписывайтесь на telegram-канал "Большая Пермь"!
Все главные новости России и мира - в одном письме: подписывайтесь на нашу рассылку!
На почту выслано письмо с ссылкой. Перейдите по ней, чтобы завершить процедуру подписки.
Ученые Пермского Политеха (ПНИПУ) разработали искусственную нейросеть, которая тестирует газотурбинные электростанции. Разработка поможет ускорить работу систем электроснабжения и повысить качество выработки электричества. «Чтобы повысить качество выработки электроэнергии, специалисты проводят моделирование систем электроснабжения, используя классические модели. Но они действуют недостаточно быстро, и поэтому тестировать с их помощью различные алгоритмы управления неудобно и долго. Ученые Пермского Политеха предложили использовать для этого предварительно обученные нейросети», — сообщили в пресс-службе ПНИПУ. Нейросеть сокращает время теста системы электростанции и помогает получить нужные данные для ее тонкой настройки. Благодаря этому снижаются риски выхода системы из строя и увеличивается выработка электроэнергии. Новый программно-моделирующий комплекс называется «Нейродин». По словам ученых ПНИПУ, он может заменить иностранные программные аналоги, например, MATLAB-Simulink. Содействие привлечению исследователей и разработчиков к решению важнейших задач развития общества и страны — одна из трех ключевых задач десятилетия науки и технологий, объявленного Владимиром Путиным. Устойчивое развитие регионов в условиях нарастающей потребности импортозамещения невозможно без масштабного использования научно-технических достижений и опоры на инновации.
