Для челябинских металлургов «Яндекс» разработал специальную математическую модельФото: ЧТПЗ
Группа ЧТПЗ и Yandex Data Factory протестировали специальную программу, способную автоматически оптимизировать процесс термообработки труб для нефтяных месторождений. Общая производительность участка в результате значительно возрастает, показали испытания.
Для уральских трубников специалисты «Яндекса» разработали специальную математическую модель — программу «YDF-Hardening Optimizer». «Решение YDF позволит повысить производительность, сократить издержки и увеличить маржинальный доход компании без вложения масштабных инвестиций», — рассказал технический директор Группы ЧТПЗ Кирилл Никитин. По его словам, для увеличения производительности компания продолжит использовать математические модели, основанные на технологиях Big Data.
В 2018 году программа «Яндекса» для ЧТПЗ будет дорабатываться и совершенствоваться. Отмечается, что термическая обработка труб увеличивает их долговечность — это необходимое требование для производства продукции по международным и межгосударственным стандартам.
Публикации, размещенные на сайте www.ura.news и датированные до 19.02.2020 г., являются архивными и были
выпущены другим средством массовой информации. Редакция и учредитель не несут ответственности за публикации
других СМИ в соответствии с п. 6 ст. 57 Закона РФ от 27.12.1991 №2124-1 «О средствах массовой информации»
Сохрани номер URA.RU - сообщи новость первым!
Подписка на URA.RU в Telegram - удобный способ быть в курсе важных новостей! Подписывайтесь и будьте в центре событий. Подписаться.
Все главные новости России и мира - в одном письме: подписывайтесь на нашу рассылку!
На почту выслано письмо с ссылкой. Перейдите по ней, чтобы завершить процедуру подписки.
Группа ЧТПЗ и Yandex Data Factory протестировали специальную программу, способную автоматически оптимизировать процесс термообработки труб для нефтяных месторождений. Общая производительность участка в результате значительно возрастает, показали испытания. Для уральских трубников специалисты «Яндекса» разработали специальную математическую модель — программу «YDF-Hardening Optimizer». «Решение YDF позволит повысить производительность, сократить издержки и увеличить маржинальный доход компании без вложения масштабных инвестиций», — рассказал технический директор Группы ЧТПЗ Кирилл Никитин. По его словам, для увеличения производительности компания продолжит использовать математические модели, основанные на технологиях Big Data. В 2018 году программа «Яндекса» для ЧТПЗ будет дорабатываться и совершенствоваться. Отмечается, что термическая обработка труб увеличивает их долговечность — это необходимое требование для производства продукции по международным и межгосударственным стандартам.
